Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)

2018-12-12T14:57:37+00:00

omo ya se indicaba en el artículo anterior, conviene no perder de vista que el objetivo de todo buen análisis debe ser la comprensión –lo más óptima posible- de la información, para transformarla en un conocimiento que resulte útil para la acción. Para ello, es clave en para el analista saber interpretar correctamente los mensajes a tratar, en el sentido de realizar una traducción de la información dispersa, inmensa y múltiple del Big Data en conclusiones manejables para el decisor.

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)2018-12-12T14:57:37+00:00

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte I)

2014-12-19T10:12:51+00:00

Desde que el Big Data se empezara a popularizar como término, se ha ido abriendo paso la necesidad de asumir y lidiar con esta realidad en el contexto actual. El surgimiento del análisis de Inteligencia es una muestra de ello. La necesidad de gestionar los grandes volúmenes de información que ofrecen las redes y de aprovecharla para un conocimiento que reporte valor a las empresas hace imprescindible un tratamiento de la información penetrante y eficaz de los contenidos de los datos capturados. Y, ¿cómo comprender mejor los big data para una gestión óptima de los mismos?

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte I)2014-12-19T10:12:51+00:00

“Mapeando” el análisis: una nueva dimensión para la Inteligencia

2018-12-10T14:00:35+00:00

Cuando se estudia un fenómeno, se analiza una cuestión o se examinan los elementos que protagonizan el escenario que nos interesa, en muchas ocasiones falta en el desarrollo del análisis esa visualización del conjunto que haga que se perciba cómo todo se relaciona, cómo son las dinámicas que se crean. Para ello, existe una herramienta aplicable en el análisis de Inteligencia particularmente útil y fructífera: las cartografías. Las cartografías de redes son mapas de representación de elementos y las relaciones entre ellos. Son también capaces de mostrar la importancia de estos elementos en el conjunto, su posición en la red de relaciones y la naturaleza de las mismas. En el caso de tratarse de informaciones de la red, pueden también mostrar el tipo de medio en el que se encuentran o la naturaleza positiva o negativa de la interacción...

“Mapeando” el análisis: una nueva dimensión para la Inteligencia2018-12-10T14:00:35+00:00

Servicios de Inteligencia Económica y Competitiva en España

2018-12-10T13:57:19+00:00

Tras el articulo publicado esta semana en El Pais, escrito por José Luis Barbería y en el que se entrevista a Sonia Gogova, no queremos dejar pasar la oportunidad de complementar lo dicho arrojando un poco más de luz sobre el asunto en un tema que cada vez más nos aleja de las primeras posiciones de europa y el mundo. Lo primero es, una vez más, la confusión que sigue existiendo entre Inteligencia Economica (IE) e Inteligencia Competitiva (IC). Sobre esto se podrían dedicar libros enteros… pero para nosotros es una cuestión puramente semántica/idiomática. En Europa y respaldados por un modelo como el francés, a la disciplina global se le llama Inteligencia Económica, al margen de que tras esta tengamos los diferentes modelos de Inteligencia tales como la Inteligencia Competitiva, Tecnológica, Social, Jurídica…

Servicios de Inteligencia Económica y Competitiva en España2018-12-10T13:57:19+00:00

Vigilancia Social: ¿qué queremos que sea? Sobre límites y utilidades

2018-12-10T13:56:58+00:00

La Vigilancia Social también puede constituirse como un positivo instrumento para la mejora democrática, así como para un buen desarrollo y crecimiento de las empresas. Los modos de hacerlo son la clave; y para ello una perspectiva objetiva desde el Análisis de Inteligencia puede ser muy útil. Las herramientas de big data y su aplicación en Inteligencia para Vigilancia Social son ya una realidad pero, ¿qué realidad queremos que sea?

Vigilancia Social: ¿qué queremos que sea? Sobre límites y utilidades2018-12-10T13:56:58+00:00

Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia Económica

2018-12-14T11:33:36+00:00

Todo buen análisis se sumerge en las profundidades del iceberg. Y para ello requiere de una serie de técnicas de recogida, sintetización y representación de aquello a lo que dirige su mirada. Los lectores seguramente sabrán esto. Las ciencias sociales proporcionan numerosas herramientas para llevar a cabo y exponer la información que se investiga, y la Inteligencia no es ajena a ello: incorpora a la hora de realizar su labor principios básicos de análisis cuantitativo y cualitativo. Sin embargo, no se detiene en este punto.

Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia Económica2018-12-14T11:33:36+00:00

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)

2014-04-15T09:38:51+00:00

Propuesta metodológica de Análisis de Inteligencia basada en información OSINT, BIG DATA y fuentes de comunicación social para el análisis fundamental y técnico bursátil. En la anterior entrada se proponía una nueva matriz de análisis adaptada para la inteligencia económica y competitiva aplicada a las finanzas. Usa como fuente las redes de comunicación social, y su punto de partida son las nubes de palabras, aprovechando todo su potencial para elaborar a raíz de ella un análisis complejo que ofrezca resultados y conocimientos de gran interés al decisor, contribuyendo a la toma de decisiones.

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)2014-04-15T09:38:51+00:00

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (I)

2014-04-07T12:05:43+00:00

El análisis de inteligencia posee muchas caras. Cuánto más se focaliza en un área determinada, mayor multiplicidad adquiere. Y mayor éxito se logra... Ésta es su mayor ventaja: su gran adaptabilidad y pragmatismo la permite ser de gran utilidad en numerosos ámbitos, naciendo con ella una nueva especialidad cada vez que se la aplica a uno de éstos. Este artículo se centra en una de ellas, la inteligencia de redes sociales.

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (I)2014-04-07T12:05:43+00:00

Artículo para @Dokumentalistas: BIG DATA y su evolución en Inteligencia Económica

2018-12-12T09:26:29+00:00

El BIG DATA puede sonar como un concepto distante, pero no lo es. Tratamiento de ingentes volúmenes de información, visualizaciones amigables, facilidad de configuración, módulos de análisis de información, sistemas de Knowledge Management para optimizar la fase de difusión del Ciclo de Inteligencia Económica y aplicabilidad, casi en exclusivo, para grandes corporaciones: este es el mundo donde navega el big data. Pero existe otra vertiente, diferente a la dicotomía que expertos de renombre como Juan Merodio (@juanmerodio) anuncian como BIG DATA VS Small DATA, o Carlos Saldaña (@CarlosSaldana) en su Blog "¿Big Data? sí, pero antes Small Data", y que puede significar una aplicación exitosa diferente de esta tecnología. O Por lo menos es lo que nosotros pensamos, después de detectar tendencias al respecto en otros países. Y esta tendencia es la del BIG DATA sectorial.

Artículo para @Dokumentalistas: BIG DATA y su evolución en Inteligencia Económica2018-12-12T09:26:29+00:00