About idinteligencia

Fundada en 2011 como suma de experiencias en 2 ámbitos; la Consultoría tradicional y los Servicios de Inteligencia, nació idInteligencia. La vocación de idInteligencia es la de ofrecer soluciones de Inteligencia Económica en diferentes ámbitos, desde el Público al Privado. Soluciones siempre a medida, multisectoriales y adaptadas al nivel tecnológico del cliente.

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)

2018-12-12T14:57:37+00:00

omo ya se indicaba en el artículo anterior, conviene no perder de vista que el objetivo de todo buen análisis debe ser la comprensión –lo más óptima posible- de la información, para transformarla en un conocimiento que resulte útil para la acción. Para ello, es clave en para el analista saber interpretar correctamente los mensajes a tratar, en el sentido de realizar una traducción de la información dispersa, inmensa y múltiple del Big Data en conclusiones manejables para el decisor.

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte II)2018-12-12T14:57:37+00:00

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte I)

2014-12-19T10:12:51+00:00

Desde que el Big Data se empezara a popularizar como término, se ha ido abriendo paso la necesidad de asumir y lidiar con esta realidad en el contexto actual. El surgimiento del análisis de Inteligencia es una muestra de ello. La necesidad de gestionar los grandes volúmenes de información que ofrecen las redes y de aprovecharla para un conocimiento que reporte valor a las empresas hace imprescindible un tratamiento de la información penetrante y eficaz de los contenidos de los datos capturados. Y, ¿cómo comprender mejor los big data para una gestión óptima de los mismos?

Cómo separar el grano de la paja; comprender el Big Data (Parte I)2014-12-19T10:12:51+00:00

“Mapeando” el análisis: una nueva dimensión para la Inteligencia

2018-12-10T14:00:35+00:00

Cuando se estudia un fenómeno, se analiza una cuestión o se examinan los elementos que protagonizan el escenario que nos interesa, en muchas ocasiones falta en el desarrollo del análisis esa visualización del conjunto que haga que se perciba cómo todo se relaciona, cómo son las dinámicas que se crean. Para ello, existe una herramienta aplicable en el análisis de Inteligencia particularmente útil y fructífera: las cartografías. Las cartografías de redes son mapas de representación de elementos y las relaciones entre ellos. Son también capaces de mostrar la importancia de estos elementos en el conjunto, su posición en la red de relaciones y la naturaleza de las mismas. En el caso de tratarse de informaciones de la red, pueden también mostrar el tipo de medio en el que se encuentran o la naturaleza positiva o negativa de la interacción...

“Mapeando” el análisis: una nueva dimensión para la Inteligencia2018-12-10T14:00:35+00:00

Conocimiento Económico del futuro: Sostenibilidad Competitiva

2014-11-18T09:25:04+00:00

En el ámbito de trabajo de la Inteligencia hay algo que se ha de tener asimilado, y es que se trabaja desde un elemento clave en la “sociedad de sobreinformación” que presenciamos hoy en día: la Gestión del Conocimiento. Ésta debe estar en la base de toda labor de Inteligencia que se lleve a cabo, incluida la Inteligencia Competitiva. Aplicada a ella, con la Gestión del Conocimiento y su aplicación estratégica a través del análisis de la IC, se podrá trabajar en pos del modelo empresarial del futuro: el de una Sostenibilidad Competitiva.

Conocimiento Económico del futuro: Sostenibilidad Competitiva2014-11-18T09:25:04+00:00

Reputación ¿Con o sin Inteligencia?

2018-12-12T13:15:47+00:00

E-Reputación, comunicación corporativa, web 2.0, community management de las redes,… son todas cuestiones que preocupan a las empresas hoy en día y que no son, en el fondo, temas nuevos. Entonces, ¿qué líneas aportan hoy en día en su utilización? Y es más, ¿qué puede añadir la Inteligencia en estos usos? Las pequeñas diferencias pueden resultar grandes...

Reputación ¿Con o sin Inteligencia?2018-12-12T13:15:47+00:00

En búsqueda de la acción óptima: una tarea para la Inteligencia Estratégica

2018-12-10T13:58:52+00:00

La Inteligencia Estratégica, en su amplio campo de actuación y como compendio de otros tipos de "Inteligencia", ha desarrollado especializaciones acordes a las distintas disciplinas desde las que puede trabajar. No obstante, todas ellas tienen bases y puntos comunes. De este modo, es capaz de realizar procesos de búsqueda, monitorización y análisis de información que resulte clave para el cliente.

En búsqueda de la acción óptima: una tarea para la Inteligencia Estratégica2018-12-10T13:58:52+00:00

Vigilancia Social: ¿qué queremos que sea? Sobre límites y utilidades

2018-12-10T13:56:58+00:00

La Vigilancia Social también puede constituirse como un positivo instrumento para la mejora democrática, así como para un buen desarrollo y crecimiento de las empresas. Los modos de hacerlo son la clave; y para ello una perspectiva objetiva desde el Análisis de Inteligencia puede ser muy útil. Las herramientas de big data y su aplicación en Inteligencia para Vigilancia Social son ya una realidad pero, ¿qué realidad queremos que sea?

Vigilancia Social: ¿qué queremos que sea? Sobre límites y utilidades2018-12-10T13:56:58+00:00

Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia Económica

2018-12-14T11:33:36+00:00

Todo buen análisis se sumerge en las profundidades del iceberg. Y para ello requiere de una serie de técnicas de recogida, sintetización y representación de aquello a lo que dirige su mirada. Los lectores seguramente sabrán esto. Las ciencias sociales proporcionan numerosas herramientas para llevar a cabo y exponer la información que se investiga, y la Inteligencia no es ajena a ello: incorpora a la hora de realizar su labor principios básicos de análisis cuantitativo y cualitativo. Sin embargo, no se detiene en este punto.

Más allá del análisis de Información: las conclusiones de la Inteligencia Económica2018-12-14T11:33:36+00:00

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)

2014-04-15T09:38:51+00:00

Propuesta metodológica de Análisis de Inteligencia basada en información OSINT, BIG DATA y fuentes de comunicación social para el análisis fundamental y técnico bursátil. En la anterior entrada se proponía una nueva matriz de análisis adaptada para la inteligencia económica y competitiva aplicada a las finanzas. Usa como fuente las redes de comunicación social, y su punto de partida son las nubes de palabras, aprovechando todo su potencial para elaborar a raíz de ella un análisis complejo que ofrezca resultados y conocimientos de gran interés al decisor, contribuyendo a la toma de decisiones.

Metodología de análisis de Inteligencia para las finanzas (II)2014-04-15T09:38:51+00:00